CZ 投了一个华人大三学生，1100 万美元种子轮，做教育 Agent
原文标题：《赵长鹏投了一个华人大三学生，1100 万美元种子轮，做教育 Agent》
原文作者：极客公园旗下的创业者社区 Founder Park
华人大三学生，1100 万美元种子轮，硅谷学生创业目前融资最高产品。
主打一句话即可生成个人专属教学/讲解视频，面向 K12 的教育 Agent 产品 VideoTutor，今日宣布完成种子轮 1100 万美元融资。本轮融资由 YZi Labs 领投，百度风投、锦秋基金、Amino Capital、BridgeOne Capital 以及多位知名投资人联合参投。
这也是 YZi Labs 投资的首家 AI 产品公司。
创始人 Kai Zhao（赵凯）表示，VideoTutor 获得了CZ及 YZi Labs 投资团队的认可与支持，并最终由 YZi Labs 领投本轮融资。他们拿到了 10 多个 TS（投资意向书），最终选择了这几家。
5 月 14 日上线第一版产品（在 Founder Park 产品市集首发），得到了市场的认可与 PMF 的验证，不到 5 个月的时间，完成了这笔 1100 万美元的种子轮融资。
在 Kai 看来，他们能拿到这笔融资的核心原因是：方向正确的前提下，「小天才团队」用可视化学习的方式解决了 K12 赛道的美国高考学习的痛点。
「这个领域比较适合年轻人去做，再加上有非常好的工程化动手能力，以及 founder 本身有非常好的 insight 和经验，执行力非常快。」
不只是他们，Cursor、Mercor、Pika、GPTZero 等等，硅谷的大学生们，正在用一个一个创下融资新高的 AI 产品，刷新大家对于 AI 创业的认知。
AI 时代的创业，真的有些不一样了。
我们跟 VideoTutor 的这些年轻人们聊了聊，想知道为什么他们能拿到这笔种子轮融资，如今的硅谷创业正在发生什么样的变化。以及，为什么他们这么想招国内大厂的员工。
采访嘉宾：CEO Kai Zhao、CTO James Zhan。
采访&编辑 ｜ 万户
以下是访谈内容，经 Founder Park 编辑整理。
面向高中生的产品，网页端最重要
Founder Park：记得你上次说，你们第一版的原型差不多只花了两个多月的时间。当时整个开发周期，比如分工、决定做哪些功能、不做哪些功能，是怎么考虑的？
Kai：我们团队所有人的共识就是，迭代要快，因为快才能快速得到早期用户的反馈。
第一个版本在推特上发了之后引起了很大轰动，带来了大量用户。但这些用户里，很多是程序员、投资人或者科技爱好者，我们可以统称为「技术尝鲜者」。在那个阶段，从他们那里得到的反馈比较分散，价值不大。还是要从这么多广泛的用户里，筛选出真正核心的种子用户，也就是高质量的高中生，然后通过咨询的方式获取有用的反馈。
我们得到的核心反馈就是，视频渲染的精确性必须达到 100%，这是需要优化的重中之重。UI 是否好看，或者是否支持不同的 TTS 声色选择这些功能，都被我们砍掉了。回归到产品的核心：我们做的是理科场景的知识学习，那么图形渲染的精确性就是核心。
Founder Park：生成时长当时是怎么取舍的？
Kai：那时候最高的峰值时长大概是 6 分钟。当时的主要考量是，普通题目的讲解和知识点讲解不应该超过 6 分钟。但后续的反馈中，我们发现有些学习能力不是那么好的学生，希望内容讲得慢一点、深入一点。我们意识到时长不应该做限制，更多还是取决于用户的学习能力。
Founder Park：现在最长能到多长时间？
Kai：最长应该在一个小时以内，可以一直打破砂锅问到底。边交流边实时生成，不过这个功能是最近上的，最开始的版本是没有的。
Founder Park：有没有当时想做，后来发现没那么重要就先不做的功能？
Kai：比如说 App。当时觉得是不是要快速开发 App，但后来发现美国大部分学生基本上都是用 Laptop 或者 iPad 学习，美国大部分 K12 学校都会给学生发一台 Chromebook 电脑，电脑高度普及，他们的作业也都是在电脑上完成。高中生基本上人手一台电脑，手机在学习场景的占比不到 5%，比例很低。
Founder Park：所以如果是一款主打教育或者学生群体的产品，网页端是首先要做的，App 反倒没那么重要。
Kai：对，当时其实已经知道这个数据了，毕竟在美国上学多年。后来我们从早期的几万名用户里挖了 100 个学生做调研，这 100 个学生里面 90 多个都有电脑，所以我们更加确信了这一点。
Founder Park：你们上线第一个版本时，也是瞄准 K12 群体来做的吗？
Kai：是的，之后也是瞄准这个群体。我们跟 Gauth 不算竞品，我们更多的是做考试培训场景。美国大量高中生本身就会选择线下培训或者在线学习平台，而 VideoTutor 很好地把这个需求平移了过来。
Founder Park：K12 会是你们起码一年内的核心用户群体吗？
Kai：应该是两年以内的核心指标。
招人，尤其想要国内大厂出来的人
Founder Park：你之前有过几次创业经历，大概都是做什么的？
Kai：我现在大三。大一的时候就和 James 一起创业做教育产品，拿了 20 万美金的天使投资。虽然那次失败了，但学到了宝贵的经验：你不能陷入同质化的竞争。当时我们做的 App，市面上有很多同类产品，早期就不得不陷入投流竞争，很难收费。
第二次创业，我是作为联合创始人加入另一个团队 MathGPTPro，待了几个月。在那个阶段，我学到了怎么看产品指标、如何打造产品、怎么做用户扩展。也是在那个时候，我得出一个结论：基于文字类的解答型教育产品已经到头了。因为它和 ChatGPT 没什么区别，而且过去像作业帮花很大代价做的结构化知识题库，也被大模型的编辑能力取代了。所以第三次创业，我就知道，可视化是必然的趋势。
Founder Park：过去的两段经历，除了让你认识到文字类产品的局限，在团队或其他方面，对你现在做 VideoTutor 有什么帮助吗？
Kai：有很大帮助。
第一点，更好地判断方向和产品是否有未来。我会通过看竞品的网站流量、营收，来判断整个产品的进化方向。
第二点，产品打造方面，能更好地判断产品的开发节奏，包括产品设计、前后端对接、要看哪些指标。
第三点，团队管理和组织文化能力。我建立了更完整的管理制度，包括每个同学的分工、奖励和期权发放。还有，也学会了怎么去融资。这一轮 1000 万美金的融资，我们在 20 天以内就完成了。
Founder Park：你们现在团队有多少人？
Kai：6 个人，大家住在一起。
Founder Park：团队最初是怎么搭建起来的？
Kai：我跟 James 已经创业两次了。我们俩都是一个学校毕业的，大一的时候就一起做了一款 App。大二的时候，我跟另外两个人一起创业，大家彼此都认识了。当意识到这个技术能带来非常大的产品愿景时，我们就联系组队来做这个产品。之前大家都是校友，包括团队另一个合伙人 Nick 也是我的大学室友。
Founder Park：你们现在也准备扩招，想招什么样的人？
Kai：我们主要招后端、前端、大语言模型和 UI/UX 方面的，希望是有经验的。因为我们现在已经跨过了试错阶段，进入了产品快速 build 的阶段，需要有经验的人来帮助我们成长。
Founder Park：需要有经验的工程师、产品经理和增长负责人，来把产品从 1 做到 10，甚至从 10 做到 100。
Kai：是的，就是这个阶段。我们预期把团队扩充到 9 到 10 个人，核心还是以招工程师为优先。
这次招的可能会在国内，所以是 in-person 和远程混合的方式。
Founder Park：希望这个人是什么画像的？
Kai：我们更希望他是在一些大厂经历过的，比如字节、美团。因为字节是一个高速、比较卷的组织文化，重视年轻人。在字节训练过的人，有比较好的方法论和能力，加入我们之后能把这些成功的经验带进来，进行融合学习。
想要在国内大厂打过硬仗、有快速迭代经验的人。我们已经度过学生创业阶段了，不太需要招新手，更多需要招一些有经验，但又不是那种完全的「行业老炮」。因为行业老炮可能要顾及家庭，没办法那么卷。所以中间层次的，年轻又能卷的就比较好。
我们愿意给优秀的人才丰富的期权。我们虽然融了 1100 万美金，但为什么没在美国招工程师？就是因为我们觉得国内的产品力和工程能力真的非常好。这一波 100% 会有华人经营的团队打造出伟大的产品，在国际上跑出来。现在很多 AI 应用层面都是华人打造的，国内的工程能力真的很厉害。这也是我们的优势，要利用中美两国之间的优势。
